Pesquisa coletou vozes de pacientes com Covid-19
Uma ferramenta
pretende detectar Covid-19 e outras doenças por meio da variação
da voz. O estudo está sendo realizado por pesquisadores da Universidade de São
Paulo (USP),
integrantes do projeto Sistema de Detecção Precoce de Insuficiência
Respiratória por meio de Análise de Áudio (SPIRA), que utilizam a inteligência
artificial para comparar as vozes de pacientes com o novo coronavírus com as
vozes de indivíduos saudáveis.
Foram coletadas doações
voluntárias de vozes de aproximadamente 200 pacientes de dois hospitais
parceiros do projeto, o Hospital das Clínicas (HC) da Faculdade de Medicina da
USP (FMUSP) e o Hospital Universitário (HU) da USP. Como as vozes
dos pacientes com Covid-19 muitas vezes estavam sobrepostas a de
profissionais de saúde, a equipe ainda precisou realizar a separação das vozes
através de uma ferramenta desenvolvida por meio de Inteligência Artificial
baseada em redes neurais artificiais.
As pesquisas ainda não foram
finalizadas e, de acordo com os pesquisadores, podem não ter os resultados
esperados, visto que as pesquisas podem não conseguir identificar sinais de
insuficiência respiratória com uma precisão aceitável. Ainda assim, os estudos
poderão ser utilizados para outras finalidades que possam contribuir para o
desenvolvimento da sociedade.
Participam no projeto SPIRA
pesquisadores da Faculdade de Medicina (FM) da USP, do Instituto de Matemática
e Estatística (IME) da USP, do Instituto de Ciências Matemáticas e de
Computação (ICMC) da USP, da Universidade Tecnológica Federal do Paraná
(UTFPR), e da Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humana (FFLCH) da USP.
*Com informações do jornal da USP
Fonte: Agência Educa Mais Brasil